LAB / 02
Model Router
根据质量、延迟与成本信号，在多个模型之间智能分配任务。
EXPERIMENT INDEX / 01—10
Labs
通过可交互、可检查的实验，理解现代 AI 系统如何做出决策。可以先体验已上线的 Intent Router，其余实验正在构建中。
LAB / 01
Intent Router
将自然语言请求转化为意图、实体和可解释的 Agent 路由。
LAB / 03
Prompt Playground
比较不同 Prompt 结构，并检查结构化响应。
LAB / 04
Structured Output
设计可靠、可恢复的 Schema 约束生成工作流。
LAB / 05
RAG Playground
探索检索、分块、排序与有依据的内容生成。
LAB / 06
Agent Memory
实验短期记忆、情景记忆与语义记忆的设计。
LAB / 07
Tool Calling
检查工具 Schema、参数、执行过程与错误恢复路径。
LAB / 08
MCP Inspector
理解 MCP 资源、工具、Prompt 与服务端边界。
LAB / 09
Context Engineering
构建并评估上下文组装与压缩策略。
LAB / 10
LLM Evaluation
创建可复现的测试集、评分器与质量报告。