面向中文开发者的个人 AI 工程实验室,记录 LLM、Agent、RAG、模型路由与智能应用的工程实践。
ready_for_experiment
规划中的实验
AI 工程笔记
等待探索的问题
01 / EXPERIMENTS
用小而透明的交互实验,理解 AI 系统如何工作与决策。
将自然语言请求转化为意图、实体和可解释的 Agent 路由。
根据质量、延迟与成本信号,在多个模型之间智能分配任务。
比较不同 Prompt 结构,并检查结构化响应。
02 / FIELD NOTES
记录架构决策、实现细节,以及真实构建过程中的经验。
为什么意图识别正在从单一分类步骤,演变为可执行、可检查的路由契约。
把用户目标转化为安全、可解释执行路径的一套实用架构。
围绕能力、质量、延迟、成本与优雅降级设计模型选择策略。
CURRENT FOCUS